Mejoras en server6.js
Creado el: 27 de septiembre de 2024
Respondido usando OpenAI 01 Preview por OpenAI01
Pregunta
// server6.js
require('dotenv').config({ path: './src/.env' });
const express = require('express');
const pino = require('pino');
const cors = require('cors');
const http = require('http');
const socketIo = require('socket.io');
const bodyParser = require('body-parser');
const mysql = require('mysql');
const axios = require('axios');
const { promisify } = require('util');
const path = require('path');
const fs = require('fs');
const { parse } = require('json2csv'); // Para exportar datos a CSV
const chalk = require('chalk');
const app = express();
const port = 3007;
// Configuración del logger
const logger = pino({ level: 'debug' });
// Configuración de CORS y Body Parser
app.use(cors({ origin: 'http://localhost:3000' }));
app.use(express.json());
app.use(bodyParser.json({ limit: '50mb' }));
app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true, limit: '50mb' }));
// Configuración de la base de datos MySQL
const dbConfig = {
host: process.env.DB_IP,
user: process.env.DB_USER,
password: process.env.DB_PASSWORD,
database: 'neox'
};
const connection = mysql.createConnection(dbConfig);
const query = promisify(connection.query).bind(connection);
connection.connect(async (err) => {
if (err) {
console.error(chalk.red.bold('Error al conectar a la base de datos:'), err.code, err.fatal);
return;
}
console.log(chalk.green.bold('Conectado a la base de datos'));
// Crear base de datos si no existe
const createDatabaseQuery = "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS neox;";
connection.query(createDatabaseQuery, (err) => {
if (err) {
console.error(chalk.red.bold('Error al crear la base de datos "neox":'), err.message);
return;
}
console.log(chalk.green.bold('Base de datos "neox" asegurada o ya existente'));
connection.changeUser({ database: 'neox' }, (err) => {
if (err) {
console.error(chalk.red.bold('Error al cambiar a la base de datos "neox":'), err.message);
return;
}
// Crear tabla perfiles
const createPerfilesTableQuery = `
CREATE TABLE IF NOT EXISTS perfiles (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
nombre VARCHAR(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;
`;
connection.query(createPerfilesTableQuery, (err) => {
if (err) {
console.error(chalk.red.bold('Error al crear la tabla "perfiles":'), err.message);
return;
}
console.log(chalk.green.bold('Tabla "perfiles" asegurada o ya existente'));
// Crear tabla contextos
const createContextosTableQuery = `
CREATE TABLE IF NOT EXISTS contextos (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
nombre VARCHAR(255) NOT NULL,
descripcion TEXT NOT NULL,
perfil_id INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
FOREIGN KEY (perfil_id) REFERENCES perfiles(id) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;
`;
connection.query(createContextosTableQuery, (err) => {
if (err) {
console.error(chalk.red.bold('Error al crear la tabla "contextos":'), err.message);
return;
}
console.log(chalk.green.bold('Tabla "contextos" asegurada o ya existente'));
// Crear tabla palabras_clave
const createPalabrasClaveTableQuery = `
CREATE TABLE IF NOT EXISTS palabras_clave (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
palabra VARCHAR(255) NOT NULL,
contexto_id INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
FOREIGN KEY (contexto_id) REFERENCES contextos(id) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;
`;
connection.query(createPalabrasClaveTableQuery, (err) => {
if (err) {
console.error(chalk.red.bold('Error al crear la tabla "palabras_clave":'), err.message);
return;
}
console.log(chalk.green.bold('Tabla "palabras_clave" asegurada o ya existente'));
});
});
});
});
});
});
// Configuración de Socket.io (si es necesario)
const server = http.createServer(app);
const io = socketIo(server, {
cors: {
origin: 'http://localhost:3000',
methods: ['GET', 'POST']
}
});
// Estado global de IA
let isIaActive = false;
let iaProfile = '';
// Endpoint: Obtener perfiles de IA
app.get('/api/profiles', async (req, res) => {
try {
const profiles = await query('SELECT * FROM perfiles');
res.status(200).json(profiles);
} catch (error) {
console.error(chalk.red.bold('Error al obtener perfiles:'), error.message);
res.status(500).send('Error al obtener perfiles');
}
});
// Endpoint: Crear un nuevo perfil de IA
app.post('/api/profiles', (req, res) => {
const { nombre } = req.body;
if (!nombre) {
return res.status(400).send('El nombre del perfil es requerido');
}
const queryStr = 'INSERT INTO perfiles (nombre) VALUES (?)';
connection.query(queryStr, [nombre], (err, results) => {
if (err) {
console.error('Error al crear perfil:', err.message);
res.status(500).send('Error al crear perfil');
} else {
res.status(201).send('Perfil creado exitosamente');
}
});
});
// Endpoint: Obtener contextos y palabras clave para un perfil de IA específico
app.get('/api/contextos/:iaProfile', async (req, res) => {
const { iaProfile } = req.params;
if (!iaProfile) {
return res.status(400).send('El ID del perfil de IA es requerido');
}
try {
const contextos = await query('SELECT * FROM contextos WHERE perfil_id = ?', [iaProfile]);
const palabrasClave = await query(
'SELECT * FROM palabras_clave WHERE contexto_id IN (SELECT id FROM contextos WHERE perfil_id = ?)',
[iaProfile]
);
res.status(200).json({ contextos, palabrasClave });
} catch (error) {
console.error('Error al obtener contextos y palabras clave:', error.message);
res.status(500).send('Error al obtener contextos y palabras clave');
}
});
// Endpoint: Alternar estado de la IA
app.post('/api/toggle-ia', (req, res) => {
const { isIaActive: newState, iaProfile: newProfile } = req.body;
if (typeof newState !== 'boolean' || !newProfile) {
return res.status(400).send('Datos inválidos: se requiere "isIaActive" (boolean) y "iaProfile" (string)');
}
isIaActive = newState;
iaProfile = newProfile;
console.log(`Estado de IA actualizado: isIaActive=${isIaActive}, iaProfile=${iaProfile}`);
res.status(200).send('Estado de IA actualizado');
});
// Endpoint: Obtener historial de mensajes de un contacto específico
app.get('/messages/:contactId', async (req, res) => {
const { contactId } = req.params;
if (!contactId) {
return res.status(400).send('El ID del contacto es requerido');
}
try {
const messages = await query(
'SELECT * FROM neowhatsapp WHERE chatid = ? ORDER BY timestamp DESC',
[contactId]
);
// Formatear los mensajes según lo esperado por el frontend
const formattedMessages = messages.map(msg => ({
fromMe: msg.tipo === 'enviado',
message: msg.mensaje,
timestamp: msg.timestamp
}));
res.status(200).json(formattedMessages);
} catch (error) {
console.error(chalk.red.bold('Error al obtener mensajes:'), error.message);
res.status(500).send({ message: 'Error fetching messages' });
}
});
// Endpoint: Generar un resumen de la conversación
app.post('/summarize', async (req, res) => {
const { text } = req.body;
if (!text) {
return res.status(400).send({ error: 'El texto para resumir es requerido' });
}
try {
const response = await axios.post('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
model: "gpt-4",
messages: [
{ role: "system", content: "Eres un especialista en marketing e inteligencia de negocios con habilidades increíbles para entender sentimientos y dinámicas conductivas." },
{ role: "user", content: `Resúmeme en un análisis de sentimientos y conductivo por puntos: ${text}` }
],
max_tokens: 150,
temperature: 0.7
}, {
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `Bearer ${process.env.API_KEY}`
}
});
const summary = response.data.choices[0].message.content.trim();
res.json({ summary });
} catch (error) {
console.error('Error generating summary:', error);
res.status(500).json({ error: 'Error generating summary' });
}
});
// Endpoint: Analizar una pregunta basada en la conversación
app.post('/api/analyze', async (req, res) => {
const { question, text, contextos, palabrasClave } = req.body;
if (!question || !text || !contextos || !palabrasClave) {
return res.status(400).send({ error: 'Faltan datos necesarios: "question", "text", "contextos", "palabrasClave"' });
}
// Construir el prompt para OpenAI
let prompt = `Pregunta: ${question}\n\nTexto de la conversación:\n${text}\n\nContextos relevantes:\n`;
contextos.forEach(contexto => {
prompt += `${contexto.descripcion}\n`;
});
prompt += `\nPalabras clave relevantes:\n`;
palabrasClave.forEach(palabra => {
prompt += `${palabra.palabra}\n`;
});
try {
const response = await axios.post('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
model: "gpt-4",
messages: [
{ role: "system", content: "Eres un asistente útil." },
{ role: "user", content: prompt }
],
max_tokens: 150,
temperature: 0.7
}, {
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `Bearer ${process.env.API_KEY}`
}
});
const iaResponse = response.data.choices[0].message.content.trim();
res.json({ result: iaResponse });
} catch (error) {
console.error('Error analyzing question:', error);
res.status(500).json({ error: 'Error analyzing question' });
}
});
// Endpoint: Exportar datos a CSV
app.post('/export-join-result', (req, res) => {
try {
const data = req.body.data;
if (!data || data.length === 0) {
return res.status(400).json({ error: 'No data provided' });
}
const fields = Object.keys(data[0]);
const opts = { fields };
const csv = parse(data, opts);
const fileName = `export_${Date.now()}.csv`;
const filePath = path.join('public', fileName);
fs.writeFileSync(filePath, csv);
res.status(200).json({ filePath: `/${fileName}` });
} catch (err) {
console.error('Error exporting data:', err);
res.status(500).json({ error: 'Error exporting data' });
}
});
// Servir archivos CSV exportados
app.use('/export_*.csv', express.static(path.join(__dirname, 'public')));
// Configuración de Socket.io (si es necesario)
io.on('connection', (socket) => {
console.log(chalk.green.bold('Client connected'));
socket.on('disconnect', () => {
console.log(chalk.green.bold('Client disconnected'));
});
});
// Iniciar el servidor
server.listen(port, () => {
console.log(chalk.green.bold(`Servidor server6.js corriendo en el puerto ${port}`));
});
Pensamiento
Revisando el código
Estoy analizando el código proporcionado, que parece ser una aplicación de servidor Node.js con Express.js, conectando a una base de datos MySQL y con endpoints para perfiles, contextos, palabras clave, mensajes, etc.
Analizando el código
Estoy revisando el código para posibles errores o mejoras, detectando problemas o explicando su funcionamiento.
Revisando código
Estoy examinando el código para identificar posibles problemas de seguridad o mejoras. Estoy revisando configuraciones, conexiones y definiciones de puntos finales API.
Importando módulos
Estoy viendo cómo importar módulos clave como express, pino para el registro y cors para manejar CORS. Configuro la conexión a la base de datos MySQL y activo Socket.io.
Estableciendo conexión
Estoy creando la conexión a la base de datos y asegurando que las tablas necesarias estén en su lugar, pero noto una inconsistència al combinar 'async/await' con callbacks directamente.
Estableciendo conexiones
Estoy trabajando en la conexión a la base de datos, creando y asegurando la existencia de las bases de datos y tablas necesarias, manejando errores y utilizandoasync/await
para un manejo más eficiente.
Revisión de manejo de errores
Estoy revisando el código para coincidir con el uso de 'query' (promisified) en lugar de 'connection.query' con callbacks.
Evaluando la seguridad
Estoy revisando la clave 'process.env.API_KEY' y la endpoint '/api/analyze' para identificar posibles problemas de seguridad, como la exposición de claves API y ataques de inyección SQL.
Consultando perfiles
Estoy manejando una consulta SQL para obtener contextos y palabras clave. 'iaProfile' se usa como parámetro en la consulta, protegiéndola de inyección de SQL.
Exportando datos
Estoy obteniendo datos desde 'req.body.data', los sanitizo y los escribo en un archivo CSV. Luego, sirvo estos archivos con seguridad, asegurándome de no exponer contenido malintencionado.
Revisando la estructura
Estoy notando un modelo de base de datos con 'connection.query' en callbacks anidados, lo que agrava el problema del 'callback hell'. Considero que ser más claro con promesas y manejo de excepciones mejorará la estructura.
Optimizando el flujo
Estoy pensando en usar promisify
y async/await
en grandes porciones del código para hacerlo más limpio y fácil de mantener. Esto sugiere una estructura de control de flujo más coherente.
Asegurando la protección
Estoy pensando en la importancia de almacenar claves API de forma segura y prevenir exposiciones en logs. También, manejo SQL y CSV de manera segura para evadir vulnerabilidades.
Ajustando la configuración
Estoy pensando en actualizar la configuración de CORS para alinear con el dominio de producción. Además, recomiendo usar pino
para los registros y revisar Socket.io
si no es necesario.
Mejorando la gestión de la comunicación
Estoy pensando en la creación de una conexión estable con la base de datos para manejar usuarios de manera eficiente. Esto implica mejorar la conexión a la base de datos y validar la entrada de datos para asegurar integridad. Además, la organización del código y la consistencia de las respuestas de la API son aspectos clave a abordar.
Ajustando la lógica Estoy ajustando la lógica de inicio del servidor para asegurarme de que no comience a escuchar hasta que la configuración de la base de datos sea exitosa.
Optimización de rendimiento
Estoy evaluando la eficiencia de crear tablas repetidamente y sugiero verificar si la inicialización es necesaria.
Implementando internacionalización
Estoy sugiriendo la introducción de soporte para internacionalización en aplicaciones multilingües, con ejemplos como mensajes en español.
Realizando pruebas exhaustivas
Estoy colaborando en la implementación de pruebas unitarias e integradas usando frameworks como Mocha o Jest para asegurar el correcto funcionamiento de los endpoints de API y las interacciones con la base de datos.
Respuesta
Based on the code you've provided for server6.js
, I'll provide a comprehensive analysis, highlighting potential issues, best practices, and suggestions for improvement. This should help you enhance the reliability, security, and maintainability of your application.
1. Inconsistent Use of Promises and Callbacks
Issue:
- You're mixing callbacks and promises (
async/await
) throughout your code, especially in database operations. For example, during the database setup, you use nested callbacks, leading to "callback hell."
Suggestion:
- Use Promises Consistently: Promisify all your
connection.query
calls and useasync/await
throughout your code to handle asynchronous operations. This will make your code cleaner and easier to maintain.
Example:
const util = require('util'); const query = util.promisify(connection.query).bind(connection); // Now you can use async/await try { await query('YOUR SQL QUERY', [params]); } catch (error) { // Handle error }
2. Error Handling and Server Start-up
Issue:
- The server starts listening immediately without ensuring that the database connection and setup are complete. Additionally, error handling during the database setup only logs errors but doesn't prevent the server from starting in an inconsistent state.
Suggestion:
- Await Database Initialization: Modify your server start-up logic to wait for the database setup to complete before starting the server. If there's an error during initialization, the server should not start.
Example:
(async () => { try { await initializeDatabase(); server.listen(port, () => { console.log(chalk.green.bold(`Servidor server6.js corriendo en el puerto ${port}`)); }); } catch (error) { console.error(chalk.red.bold('Failed to initialize database:', error)); process.exit(1); } })();
3. Security Concerns
Issue:
- API Keys Exposure: Ensure that your OpenAI API key (
process.env.API_KEY
) is securely stored and not exposed in any logs or error messages. - SQL Injection: While you use parameterized queries in most places, double-check all database interactions to ensure no user input is directly injected into SQL statements.
Suggestion:
- Environment Variables: Use environment variables securely and consider using services like Vault for managing secrets.
- Input Sanitization: Always validate and sanitize user inputs, even when using parameterized queries.
4. File Handling and Security
Issue:
- Serving files directly from the 'public' directory using patterns like
app.use('/export_*.csv', express.static(...));
can expose sensitive files if not properly controlled.
Suggestion:
- Secure File Serving: Implement authentication checks before allowing file downloads or generate secure, time-limited URLs for file access.
- Sanitize File Names: Ensure that file names are sanitized to prevent directory traversal attacks.
5. Deprecation of body-parser
Issue:
- The
body-parser
middleware is no longer necessary as of Express 4.16.0 and later versions.
Suggestion:
- Use Built-in Middleware: Replace
body-parser
with Express's built-in middleware functions.
Example:
app.use(express.json({ limit: '50mb' })); app.use(express.urlencoded({ extended: true, limit: '50mb' }));
6. Code Organization and Modularity
Issue:
- The current code has all logic in a single file, which can become hard to manage as the application grows.
Suggestion:
- Refactor Code Structure: Separate your code into modules:
- Routes: Separate route handlers into different files (e.g.,
routes/profiles.js
,routes/contextos.js
). - Controllers: Use controllers to handle business logic.
- Models: Define models or services for database interactions.
- Utilities: Create utility modules for common functions (e.g., database connection, error handling).
- Routes: Separate route handlers into different files (e.g.,
7. Consistent Logging
Issue:
- You're using
pino
for logging but not utilizing it throughout your application.
Suggestion:
- Standardize Logging: Replace
console.log
andconsole.error
withpino
logger methods for consistent and structured logging.
Example:
const logger = pino({ level: 'debug' }); // Replace console.log with logger.info, console.error with logger.error logger.info('Server started successfully'); logger.error('An error occurred:', error);
8. Input Validation
Issue:
- Input validation is minimal, which may lead to unexpected errors or security vulnerabilities.
Suggestion:
- Use Validation Middleware: Implement input validation using libraries like
Joi
orexpress-validator
to enforce data integrity.
Example with express-validator:
const { body, validationResult } = require('express-validator'); app.post('/api/profiles', [ body('nombre').notEmpty().withMessage('El nombre del perfil es requerido') ], (req, res) => { const errors = validationResult(req); if (!errors.isEmpty()) { return res.status(400).json({ errors: errors.array() }); } // Continue with profile creation });
9. Database Connection Pooling
Issue:
- Using a single database connection can lead to issues under load, as it doesn't handle concurrent queries efficiently.
Suggestion:
- Use Connection Pooling: Switch to
mysql.createPool
to manage multiple connections and improve performance.
Example:
const pool = mysql.createPool(dbConfig); const query = promisify(pool.query).bind(pool);
10. Endpoint Response Consistency
Issue:
- Responses vary in format and sometimes return plain text, which can be inconsistent and harder to handle on the client side.
Suggestion:
- Standardize API Responses: Always return JSON responses with a consistent structure, including status codes and messages.
Example:
res.status(201).json({ message: 'Perfil creado exitosamente', data: { id: results.insertId } });
11. Error Handling Middleware
Issue:
- Error handling is done individually in each route handler, leading to repetitive code.
Suggestion:
- Implement Global Error Handling: Use Express's error-handling middleware to catch and handle errors centrally.
Example:
// Global error handler app.use((err, req, res, next) => { logger.error(err); res.status(500).json({ error: 'Internal Server Error' }); });
12. Socket.io Usage
Issue:
- Socket.io is initialized but not fully utilized, with minimal event handling.
Suggestion:
- Remove Unused Dependencies: If real-time communication is not required, consider removing Socket.io to reduce complexity.
- Implement Socket Events: If you plan to use Socket.io, define clear event handlers and client-server communication logic.
13. CORS Configuration
Issue:
- CORS is currently set to allow requests only from
http://localhost:3000
, which might not be suitable for production environments.
Suggestion:
- Dynamic CORS Settings: Configure CORS to accept requests from your production domain and consider using environment variables to manage origins.
Example:
const allowedOrigins = process.env.ALLOWED_ORIGINS.split(','); app.use(cors({ origin: allowedOrigins }));
14. Environmental Variables and Configuration Management
Issue:
- Hardcoded paths and configurations can cause issues when deploying to different environments.
Suggestion:
- Use Config Management Libraries: Utilize libraries like
config
ordotenv-flow
to manage configurations for different environments (development, testing, production).
15. Performance Optimization
Issue:
- Repeatedly checking for the existence of databases and tables on every server start can be inefficient.
Suggestion:
- Initialization Scripts: Run database initialization scripts separately or as part of a deployment process instead of at runtime.
16. Internationalization (i18n)
Issue:
- The application uses hardcoded Spanish messages, which limits its usability to Spanish-speaking users.
Suggestion:
- Implement i18n Support: Use internationalization libraries like
i18n
ori18next
to support multiple languages.
17. API Rate Limiting and Security Headers
Suggestion:
- Implement Rate Limiting: Use middleware like
express-rate-limit
to prevent abuse and DDoS attacks. - Security Headers: Use
helmet
to set secure HTTP headers.
Example:
const helmet = require('helmet'); const rateLimit = require('express-rate-limit'); app.use(helmet()); app.use(rateLimit({ windowMs: 15 * 60 * 1000, max: 100 }));
18. Testing
Suggestion:
- Write Tests: Implement unit tests and integration tests using frameworks like Jest or Mocha to ensure your application works as expected.
19. Documentation
Suggestion:
- API Documentation: Use tools like Swagger to document your API endpoints, making it easier for others (and yourself) to understand and consume your API.
20. Error Messages and User Feedback
Issue:
- Error messages are sometimes generic and not informative.
Suggestion:
- Detailed Error Responses: Provide meaningful error messages that can help users or clients understand what went wrong, without exposing sensitive information.
By addressing these issues and implementing the suggestions, you'll improve your application's scalability, security, and maintainability. This will also make it easier to collaborate with others and adapt the application to future requirements.
If you have specific questions or need further assistance on any of these points, feel free to ask!