opencode中如何配置GLM5 模型，claude-sonnet 示例如下 "B4U": { ...

下面给你两种在 OpenCode 里配置 GLM-5 的方式（都按你贴的 provider -> models 结构来写），你直接把对应段落合并进 ~/.config/opencode/opencode.json 即可。OpenCode 里最终选择模型用的是 provider_id/model_id（比如 zhipu/glm-5）。 (OpenCode)

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方案 A：用 @ai-sdk/openai-compatible 直连智谱 OpenAI 兼容接口（最像你现有配置）

GLM-5：文本输入/文本输出，上下文 200K，最大输出 128K。 (BigModel Documentation)
智谱 OpenAI 兼容接口的 baseURL 形如 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4（注意不是 /v1）。 (BigModel Documentation)
OpenCode 自定义 provider 支持 options.baseURL / options.apiKey / models 这种写法。 (OpenCode)

jsonc
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "zhipu": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "ZhipuAI",
      "options": {
        "baseURL": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
        "apiKey": "{env:ZAI_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "glm-5": {
          "name": "glm-5",
          "limit": {
            "context": 200000,
            "output": 128000
          },
          "modalities": {
            "input": ["text"],
            "output": ["text"]
          }
        }
      }
    }
  },

  // 默认模型（可选）
  "model": "zhipu/glm-5"
}

可选：用 Z.ai（海外）基础设施 把 baseURL 改成：

jsonc
"baseURL": "https://api.z.ai/api/paas/v4"

(BigModel Documentation)

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方案 B：用专用的 zhipu-ai-provider（更适配 GLM 系列特性）

这个包是 AI SDK 的 Zhipu 社区 provider，默认 baseURL 就是 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4，也支持切到 z.ai。 (AI SDK)

jsonc
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "zhipu": {
      "npm": "zhipu-ai-provider",
      "name": "ZhipuAI",
      "options": {
        "apiKey": "{env:ZAI_API_KEY}",
        "baseURL": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
      },
      "models": {
        "glm-5": {
          "name": "glm-5",
          "limit": { "context": 200000, "output": 128000 },
          "modalities": { "input": ["text"], "output": ["text"] }
        }
      }
    }
  },
  "model": "zhipu/glm-5"
}

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备注：关于 thinking（你示例里用到的）

GLM-5 / GLM-4.7 默认开启 Thinking；如果你要关，可以在请求里传 thinking: { type: "disabled" }。 (BigModel Documentation)
但 OpenCode 配置是否能把非标准字段（如 thinking/clear_thinking）透传到 OpenAI-compatible 请求体，取决于你用的 provider/网关实现；如果你需要精确控制这些字段，更稳的是走 方案 B（zhipu-ai-provider） 或你自己的代理层来做透传。(GitHub)

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如果你现在的 GLM-5 其实是挂在你这类聚合网关（像你示例的 https://b4u.qzz.io/v1）下面，只要把上面 models.glm-5 那段直接加到同一个 provider 的 models 里即可；关键是把 limit/context/output 和 modalities 按 GLM-5 的规格写对（200K/128K、text-only）。 (BigModel Documentation)