结合第一张图片里的中国与欧洲政策研究内容,以及第二张图片的其他三个内容齐全板块的内容,帮我补充第二张...

Created on: December 12, 2025

Answered using O3 by Chat01

Question

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结合第一张图片里的中国与欧洲政策研究内容,以及第二张图片的其他三个内容齐全板块的内容,帮我补充第二张图片里的“中国与欧洲政策研究内容”

要求第二张图片补充进去的内容,和其他三个板块的内容逻辑、句式、口吻一致,只是针对“中国与欧洲政策研究”写出关键问题和主要交付物

Python

python
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg img = mpimg.imread('/mnt/data/image.png') plt.imshow(img) plt.axis('off') (-0.5, 1212.5, 664.5, -0.5)

Python

python
plt.figure(figsize=(10,5)) plt.imshow(img[:, :, :]) plt.axis('off') (-0.5, 1212.5, 664.5, -0.5)

Python

python
img.shape (665, 1213, 3)

Python

python
# display second centre row plt.figure(figsize=(10,3)) plt.imshow(img[150:260,:,:]) plt.axis('off') (-0.5, 1212.5, 109.5, -0.5)

Python

python
crop = img[150:260,:,:] text = pytesseract.image_to_string(crop, lang='chi_sim') print(text)

Python

python
import numpy as np crop_uint8 = (crop*255).astype(np.uint8) text = pytesseract.image_to_string(crop_uint8, lang='chi_sim') print(text)

Python

python
crop2 = img[260:370,:,:] crop2_uint8 = (crop2*255).astype(np.uint8) text2 = pytesseract.image_to_string(crop2_uint8, lang='chi_sim') print(text2)

Python

python
glob.glob('/mnt/data/*') ['/mnt/data/image.png']

Python

python
plt.figure(figsize=(12,6)) plt.imshow(img) plt.axis('off') (-0.5, 1212.5, 664.5, -0.5)

Python

python
import numpy as np euro_crop = img[70:150,:,:] plt.figure(figsize=(12,3)) plt.imshow(euro_crop) plt.axis('off') (-0.5, 1212.5, 79.5, -0.5)

Python

python
euro_crop2 = img[70:250,:,:] plt.figure(figsize=(12,5)) plt.imshow(euro_crop2) plt.axis('off') (-0.5, 1212.5, 179.5, -0.5)

Python

python
power_crop = img[320:470,:,:] plt.figure(figsize=(12,5)) plt.imshow(power_crop) plt.axis('off') (-0.5, 1212.5, 149.5, -0.5)

Python

python
plt.figure(figsize=(12,5)) plt.imshow(img[300:470,:,:]) plt.axis('off') (-0.5, 1212.5, 169.5, -0.5)

Python

python
# enlarge using cv2 resizing import cv2 large = cv2.resize(img[:, :, ::-1], (0,0), fx=2, fy=2) plt.figure(figsize=(12,8)) plt.imshow(large[:,:,::-1]) plt.axis('off') (-0.5, 2425.5, 1329.5, -0.5)

Python

python
crop3 = large[380*2:540*2, :, :] plt.figure(figsize=(12,4)) plt.imshow(crop3[:,:,::-1]) plt.axis('off') (-0.5, 2425.5, 319.5, -0.5)

Python

python
crop4 = large[520*2:800*2, :, :] plt.figure(figsize=(12,6)) plt.imshow(crop4[:,:,::-1]) plt.axis('off') (-0.5, 2425.5, 289.5, -0.5)

Python

python
crop5 = large[510:620,:,:] plt.figure(figsize=(12,4)) plt.imshow(crop5[:,:,::-1]) plt.axis('off') (-0.5, 2425.5, 109.5, -0.5)

Python

python
crop6 = large[550:680,:,:] plt.figure(figsize=(12,4)) plt.imshow(crop6[:,:,::-1]) plt.axis('off') (-0.5, 2425.5, 129.5, -0.5)

Python

python
crop7 = large[600:720,:,:] plt.figure(figsize=(12,4)) plt.imshow(crop7[:,:,::-1]) plt.axis('off') (-0.5, 2425.5, 119.5, -0.5)

Thought

Crafting question bullets for China & Europe policy research

I need to create bullet points for China and Europe’s policy research, similar to earlier. These should align with the topics from the first slide, but each point needs to be phrased as a question:

  • Europe’s battery localization requirements and related policies
  • The policy analysis for introducing Chinese IP, especially batteries
  • The export policies for Chinese core IP and battery strategies

I'll craft these more like the example, ending each by a Chinese question mark.

Thought for 2m 55s

Answer

中国与欧洲政策研究

关键问题

  • 欧洲电池本地化要求及相关激励/限制政策的核心要点是什么?未来 3-5 年对国轩在欧产能布局的影响有多大?
  • 欧盟对引入中国核心 IP(尤其动力/储能电池技术)的安全审查、补贴与税收政策有哪些?合规路径如何?
  • 中国对核心电池技术、设备及人才输出的许可和管制有哪些?境外投资(ODI)及出口许可流程如何?
  • 中欧“双碳”目标、CBAM、电池护照等绿色供应链与贸易政策的演进趋势将如何影响双方合作模式与成本?

主要交付物

  • 中欧电池产业本地化及合规政策对比分析报告
  • 国轩核心 IP 出海合规路径与政策风险清单
  • 中欧政策趋势对合资公司/合作模式影响的情景分析

Question

我需要写一页PPT,核心是讲中国企业将关键科技IP出口到海外的成功案例

(背景信息:我的客户是国轩,准备出口敏感的电池研发IP到欧洲,所以他们想看看有没有成功的case)

Thought

Crafting a PPT on successful IP exports

We don't need to compile all possible cases, maybe just 3 or 4. For example, Suntech/JinkoSolar exporting panels and building R&D centers, or SVolt's German expansion. The slide should focus on examples, key lessons for Gotion. We’ll structure it with a table summarizing cases, and add citations appropriately.

The slide might be divided into:

  1. 先行成功案例 (Successful cases)
  2. 对国轩的启示 (Key lessons for Gotion). I'll get the slide content ready.

Structuring successful IP export cases

I've drafted a slide that includes four examples of successful Chinese IP export cases, like CATL in Germany, Stellantis JV in Spain, Huawei

Thought for 1m 15s

Answer

中国企业关键科技 IP 出海成功案例(示例一页)

案例目的地 / 时间关键 IP / 技术合作 / 交易模式成果亮点 & 启示
CATL 图林根工厂德国 · 2022 量产LFP + CTP 电池制造工艺100% 控股本地工厂,技术整套输出通过德联邦环保与安全审批并按期量产,已为 BMW、VW 等提供本地化供应,验证核心制造 IP 可在欧盟合规落地 (CnEVPost)
CATL × Stellantis JV西班牙 · 2024 MOU/2026 投产LFP 电芯设计 + 大规模制程50:50 合资 + 技术共享双方拟投 41 亿欧元建设 50 GWh 工厂,纳入欧盟绿色补贴体系,帮助 Stellantis 大幅降低电池成本 (CATL)
Huawei ↔ Ericsson 5G SEP 交叉许可全球 · 20235G 标准必要专利 (SEP)双向专利许可覆盖 3G-5G 全标准,保证双方设备全球合规销售,展示“专利换市场”路径 (huawei)
Envision AESC Sunderland 扩产英国 · 2021-25EV 电池 Pack 设计与智造体系并购 + 增资 + 本地化 R&D将年产能由 1.7→38 GWh,获 UK Export Finance 10 亿英镑融资担保,稳固日产-雷诺欧系供应链 (Financial Times)

共通成功因素

  1. 合规先行:深入研究当地安全、出口管制、补贴与环保法规,提前完成许可与审查流程。
  2. 本地伙伴 / 资本嵌入:通过 JV、并购或政府基金降低政治敏感度,强化利益共同体。
  3. 技术“黑盒化”+ 分层授权:对核心工艺实施模块化封装,向境外团队按需开放,既保障性能又防止 IP 外溢。
  4. ESG 与供应链协同:同步布局绿色电力、回收及人才培训,满足电池护照、CBAM 等欧盟新规要求。

对国轩的启示

  • 结合“技术授权 + 欧盟本地 JV”两种路径,可兼得市场准入与政策激励。
  • 及早建立出口 IP 的合规档案、管制分类与审计机制,借鉴华为“专利许可”与 CATL “产线输出”双轨模式。
  • 与整车厂 / 当地政府共建示范项目,增加就业与 ESG 价值,提升审批通过率与融资便利。

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